Postingan

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM 1.PENGERTIAN VAR VAR merupakan salah satu metode time series yang sering digunakan dalam penelitian, terutama dalam bidang ekonomi. Menurut Gujarati (2004) ada beberapa keuntungan menggunakan VAR dibandingkan metode lainnya: Lebih sederhana karena tidak perlu memisahkan variabel bebas dan terikat.Estimasi sederhana karena menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) biasa.Hasil estimasinya lebih baik dibandingkan metode lain yang lebih rumit.Alasan dipilihnya metode VAR adalah dengan pertimbangan sebagai berikut : Metode regresi linier yang menyatakan bahwa variabel pertumbuhan diregresikan atas variabel ekspor atau variabel impor telah banyak dikritik dan merupakan metode yang sangat lemah sehingga hasil penggunaannya dapat menyesatkan. Dua kritik utama terhadap metode regresi linier adalah : Pertama, meregresikan variabel pendapatan nasional tahun berjalan atas ekspor tahun berjalan merupakan sebagian pendapatan nasional tahun berjalan y

UJI ASUMSI KLASIK PART 2 (LATIHAN)

Gambar
UJI ASUMSI KLASIK PART 2 (LATIHAN) Nilai probability f statistic sebesar 0.0798 lebih besar dari 0.05 artinya tidak terjadi gejala heteroskedetisitas Nilai probability yang diperoleh adalah 0.416904 lebih besar dari 0.05 artinya data tersebut berdistribusi normal Uji   f : 0.00000 lebih kecil dari 0.05 artinya secara bersama sama variable x1, x2, x3, x4 berpengaruh terhadap variable y Uji t: x1 = 0.5184 lebih besar dari 0.05 artinya variable x1 tidak berpengaruh signifikan terhadap variable y Uji t: x2 = 0.0011 lebih kecil   dari 0.05 artinya variable x2 berpengaruh signifikan terhadap variable y Uji t: x3 = 0.0015 lebih kecil   dari 0.05 artinya variable x3 berpengaruh signifikan terhadap variable y Uji t: x4 = 0.0294 lebih kecil   dari 0.05 artinya variable x4 berpengaruh signifikan terhadap variable y Uji r : 92.56% variable x1, x2, x3, x4 memperngaruhi variable y Uji linearitas : nilai probability f hitung sebesar 0.0010 lebih kecil