ANALISIS REGRESI LINIEAR BERGANDA

ANALISIS REGRESI LINIEAR BERGANDA
Secara umum Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.

Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y’ = a + b1X1+ b2X2+…..+ bnXn

DIMANA:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X1 dan X2 = Variabel independen
a = Konstanta (nilai Y’ apabila X1, X2…..Xn = 0)
b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

Dapat kita contoh kan seperti:
Kita mengambil contoh kasus pada uji normalitas, yaitu sebagai berikut: Seorang mahasiswi bernama Irma melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham pada perusahaan di BEJ. Irma dalam penelitiannya ingin mengetahui hubungan antara rasio keuangan PER dan ROI terhadap harga saham. Dengan ini Bambang menganalisis dengan bantuan program SPSS dengan alat analisis regresi linear berganda. Dari uraian di atas maka didapat variabel dependen (Y) adalah harga saham, sedangkan variabel independen (X1 dan X2) adalah PER dan ROI

Dalam analisis regresi linear berganda ada yang namanya:
Analisis Determinasi (R2)
Analisis determinasi dalam regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui prosentase sumbangan pengaruh variabel independen (X1, X2,……Xn) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar prosentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. R2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun prosentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model tidak menjelaskan sedikitpun variasi variabel dependen. Sebaliknya R2 sama dengan 1, maka prosentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model menjelaskan 100% variasi variabel dependen.

Uji Koefisien Regresi Secara Parsial (Uji t)

ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen (X1, X2,…..Xn) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y).

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM 1.PENGERTIAN VAR VAR merupakan salah satu metode time series yang sering digunakan dalam penelitian, terutama dalam bidang ekonomi. Menurut Gujarati (2004) ada beberapa keuntungan menggunakan VAR dibandingkan metode lainnya: Lebih sederhana karena tidak perlu memisahkan variabel bebas dan terikat.Estimasi sederhana karena menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) biasa.Hasil estimasinya lebih baik dibandingkan metode lain yang lebih rumit.Alasan dipilihnya metode VAR adalah dengan pertimbangan sebagai berikut : Metode regresi linier yang menyatakan bahwa variabel pertumbuhan diregresikan atas variabel ekspor atau variabel impor telah banyak dikritik dan merupakan metode yang sangat lemah sehingga hasil penggunaannya dapat menyesatkan. Dua kritik utama terhadap metode regresi linier adalah : Pertama, meregresikan variabel pendapatan nasional tahun berjalan atas ekspor tahun berjalan merupakan sebagian pendapatan nasional tahun berjalan y...
Baca selengkapnya

Metodologi Ekonometrika

Metodologi Ekonometrika 1. Pernyataan Teori atau Hipotesis • Teori klasik menjelaskan kebutuhan tabungan atau saving dan kebutuhan investasi sebagai penentuan dari tingkat bunga yang berlaku. 2. Spesifikasi Model Matematika dari Teori • Y= tingkat bunga • X1 = tabungan • X2 = investasi • Y = C + βx1 + βx2 3. Spesifikasi Model Statistik, Ekonometrika • Untuk mengetahui sejauh mana tingkat kebenaran model terbaik yang dihasilkan,maka perlu diuji ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai actual. • Hubungan antar variabel Ekonomi secara umum tidak pasti. Selain tabungan dan investasi terdapat variabel lain mengungka pkan bahwa tingkat bunga. Di samping tabungan dan investasi ada faktor lain yang mempengaruhi tingkat bunga, seperti: tingkat kebutuhan dana, target laba, yang diinginkan, kualitas jaminan, kebijakan pemerintah, dll. Seperti persamaan berikut. • Semua variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen.sedangkan koefisien determinasi untuk menentukan seberapah be...
Baca selengkapnya

Pengertian ekonometrika

Pengenalan Ilmu Ekonometrika (Dasar Dasar Ekonometrika) Ekonometrika adalah gabungan dari ilmu ,matematika,statistik untuk menganalisis fenomena ekonomi.dan teori ekonomi disebut dengan matematika. Artur yaitu Ilmu sosial diterapkan untuk menganalisis fenomena ilmu ekonomi. Ada teori umum:yang tidaqk berlaku.ekonometrika untuk membuktikan hal-hal yang ada pada data. Menurut saya ekonometrika adalah ilmu yang membahas masalah pengukuran hubungan ekonomi. Dengan demikian, ekonometrika adalah ilmu yang mencakup teori ekonomi, matematika, dan statistika dalam satu kesatuan sistem yang bulat, menjadi suatu ilmu yang berdiri sendiri dan berlainan dengan ilmu ekonomi; matematika; maupun statistika.oleh sebab itu lah sangat perlu ilmu8 ekonometrika.karena ekonometrika menggabungkan dan menjadi ilmu yang bdapat berdiri sendiri. Konsep dasar dari ilmu ekonometrik adalah mengkaji beberapa teori ekonomi sebelumnya dengan melakukan suatu analisis yang dapat dipertanggungjawabkan melalui matemat...
Baca selengkapnya