KONSEP DASAR REGRESI

KONSEP DASAR REGRESI
Tau kah teman-teman apa itu Regresi?disini saya akan memberikan sedikit penjelasan mengenai regresi itu apa.Analisis regresi termasuk alat yang memanfaatkan hubungan dua atau lebih variable kuantitatif,sehingga salah satu variable dapat diprediksi dari variable yang lainnya.Contohnya seperti jika diketahui hubungan antara biaya iklan dan penjualan,maka dapat diperkirakan nilai penjualan berdasarkan analisis regresi dengan biaya iklan yang ditentukan.
REGRESI VS KORELASI
Persamaan : Keduanya mempelajari hubungan antar variabel.
REGRESI
1. Mempelajari bentuk hubungan antar variabel melalui suatu persamaan (Regresi non Linier). Hubungan bisa berupa hubungan sebab akibat.
2. Dapat mengukur seberapa besar suatu variabel mempengaruhi variabel lain.
3. Dapat digunakan untuk melakukan peramalan nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain.
KORELASI
1. Mempelajari keeratan hubungan antar 2 variabel kuantitatif yang bisa dilihat dari besarnya angka, bukan tandanya
2. Dapat mengetahui arah hubungan yang terjadi (berbanding lurus jika tandanya positif, dan berbanding terbalik jika tandanya negatif)
3. Nilainya berkisar -1 sampai dengan 1
4. Tidak bisa menyatakan hubungan sebab akibat
”Korelasi yang tinggi tidak selalu berarti bahwa suatu variabel menyebabkan/mempengaruhi variabel yang lain”
Contoh :
# kematian karena kekeringan di musim panas
# soft drink yang dikonsumsi di musim panas
Misal didapatkan hasil ”High positive correlation”. Pertanyaanya “Apakah soft drink menyebabkan kematian??”
VARIABEL BEBAS (INDEPENDENT) DAN VARIABEL TAK BEBAS (DEPENDENT)
- Dependent Variable / Variabel Tak Bebas (Y) : Variabel yang nilainya ditentukan oleh variabel lain. Diasumsikan bersifat random/stochastic.
- Independent Variable / Variabel Bebas (X) : Variabel yang nilainya ditentukan secara bebas (variabel yang diduga mempengaruhi variabel tak bebas). Diasumsikan bersifat fixed/non stochastic.
Syarat :
Y: Berjenis data kuantitatif
X: Berjenis data kuantitatif atau kualitatif/kategorik
Jenis data untuk Y:
- Data observasi
Diperoleh tanpa melakukan kontrol terhadap variabel X -> tidak kuat menyatakan hubungan sebab-akibat
- Data Eksperimen
Diperoleh dengan melakukan kontrol terhadap variabel X -> dapat menyatakan hubungan sebab-akibat
KONSEP DASAR
- Pada suatu nilai X tertentu akan terdapat banyak kemungkinan nilai-nilai Y (Y akan terdistribusi mengikuti suatu fungsi peluang tertentu->diasumsikan berdistribusi normal) dengan nilai rata-rata E(Y) dan nilai varians tertentu.
- Nilai rata-rata E(Y) diasumsikan berubah secara sistematik mengikuti perubahan nilai X, yang digambarkan dalam bentuk garis linier
- Nilai varians pada setiap nilai X akan sama
Tahapan-tahapan dalam analisis regresi:
1. Identifikasi dan pembentukan model
2. Pendugaan parameter model
3. Pengujian keberartian parameter
4. Penilaian ketepatan model (goodness of fit) dan pemeriksaan asumsi

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM 1.PENGERTIAN VAR VAR merupakan salah satu metode time series yang sering digunakan dalam penelitian, terutama dalam bidang ekonomi. Menurut Gujarati (2004) ada beberapa keuntungan menggunakan VAR dibandingkan metode lainnya: Lebih sederhana karena tidak perlu memisahkan variabel bebas dan terikat.Estimasi sederhana karena menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) biasa.Hasil estimasinya lebih baik dibandingkan metode lain yang lebih rumit.Alasan dipilihnya metode VAR adalah dengan pertimbangan sebagai berikut : Metode regresi linier yang menyatakan bahwa variabel pertumbuhan diregresikan atas variabel ekspor atau variabel impor telah banyak dikritik dan merupakan metode yang sangat lemah sehingga hasil penggunaannya dapat menyesatkan. Dua kritik utama terhadap metode regresi linier adalah : Pertama, meregresikan variabel pendapatan nasional tahun berjalan atas ekspor tahun berjalan merupakan sebagian pendapatan nasional tahun berjalan y
Baca selengkapnya

Metodologi Ekonometrika

Metodologi Ekonometrika 1. Pernyataan Teori atau Hipotesis • Teori klasik menjelaskan kebutuhan tabungan atau saving dan kebutuhan investasi sebagai penentuan dari tingkat bunga yang berlaku. 2. Spesifikasi Model Matematika dari Teori • Y= tingkat bunga • X1 = tabungan • X2 = investasi • Y = C + βx1 + βx2 3. Spesifikasi Model Statistik, Ekonometrika • Untuk mengetahui sejauh mana tingkat kebenaran model terbaik yang dihasilkan,maka perlu diuji ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai actual. • Hubungan antar variabel Ekonomi secara umum tidak pasti. Selain tabungan dan investasi terdapat variabel lain mengungka pkan bahwa tingkat bunga. Di samping tabungan dan investasi ada faktor lain yang mempengaruhi tingkat bunga, seperti: tingkat kebutuhan dana, target laba, yang diinginkan, kualitas jaminan, kebijakan pemerintah, dll. Seperti persamaan berikut. • Semua variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen.sedangkan koefisien determinasi untuk menentukan seberapah be
Baca selengkapnya

Pengertian ekonometrika

Pengenalan Ilmu Ekonometrika (Dasar Dasar Ekonometrika) Ekonometrika adalah gabungan dari ilmu ,matematika,statistik untuk menganalisis fenomena ekonomi.dan teori ekonomi disebut dengan matematika. Artur yaitu Ilmu sosial diterapkan untuk menganalisis fenomena ilmu ekonomi. Ada teori umum:yang tidaqk berlaku.ekonometrika untuk membuktikan hal-hal yang ada pada data. Menurut saya ekonometrika adalah ilmu yang membahas masalah pengukuran hubungan ekonomi. Dengan demikian, ekonometrika adalah ilmu yang mencakup teori ekonomi, matematika, dan statistika dalam satu kesatuan sistem yang bulat, menjadi suatu ilmu yang berdiri sendiri dan berlainan dengan ilmu ekonomi; matematika; maupun statistika.oleh sebab itu lah sangat perlu ilmu8 ekonometrika.karena ekonometrika menggabungkan dan menjadi ilmu yang bdapat berdiri sendiri. Konsep dasar dari ilmu ekonometrik adalah mengkaji beberapa teori ekonomi sebelumnya dengan melakukan suatu analisis yang dapat dipertanggungjawabkan melalui matemat
Baca selengkapnya