Uji Asumsi Klasik



Uji Asumsi Klasik
Pengertian Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi klasik adalah analisis yang dilakukan untuk menilai apakah di dalam sebuah model regresi linear Ordinary Least Square (OLS) terdapat masalah-masalah asumsi klasik.
Berdasarkan pengertian uji asumsi klasik di atas, maka mungkin akan muncul beberapa pertanyaan pada para pembaca sekalian, yaitu antara lain:
  1. Apa yang dimaksud dengan Regresi Linear OLS?
  2. Apa yang dimaksud dengan Asumsi klasik?
  3. Apa saja jenis asumsi klasik pada regresi OLS?
Untuk menanggapi beberapa pertanyaan tadi, dalam kesempatan ini statistikian akan coba jelaskan satu persatu dan membahasnya secara tuntas. Marilah kita mulai dengan pengertian regresi linear OLS.

Pengertian Regresi Linear OLS

Regresi linear OLS adalah sebuah model regresi linear dengan metode perhitungan kuadrat terkecil atau yang di dalam bahasa inggris disebut dengan istilah ordinary least square. Di dalam model regresi ini, ada beberapa syarat yang harus dipenuhi agar model peramalan yang dibuat menjadi valid sebagai alat peramalan. Syarat-syarat tersebut apabila dipenuhi semuanya, maka model regresi linear tersebut dikatakan BLUE. BLUE adalah singkatan dari Best Linear Unbiased Estimation.

Pengertian Asumsi Klasik

Asumsi klasik adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi pada model regresi linear OLS agar model tersebut menjadi valid sebagai alat penduga.

Asumsi Klasik pada Regresi Linear

Jenis Regresi Linear OLS

Sebelum kita membahas lebih jauh apa saja asumsi klasik yang harus dipenuhi pada regresi linear OLS, alangkah lebih baik jika kita mengetahui dulu bahwa regresi OLS ada 2 macam, yaitu: regresi linear sederhana dan regresi linear berganda.
Regresi Linear sederhana atau disebut dengan simple linear regression, adalah regresi linear dengan satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Sedangkan regresi linear berganda atau disebut juga dengan multiple linear regression adalah regresi linear dengan satu variabel terikat dan beberapa variabel bebas. Arti kata beberapa maksudnya adalah 2 variabel atau lebih.

Jenis Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Linear

Dengan adanya dua jenis yang berbeda pada regresi linear, maka syarat atau asumsi klasik pada regresi linear juga ada dua macam.
Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Linear Sederhana
Asumsi klasik pada regresi linear sederhana antara lain:
  1. Data interval atau rasio,
  2. Linearitas,
  3. Normalitas,
  4. Heteroskedastisitas,
  5. Outlier,
  6. Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu).
Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Linear Berganda
Asumsi klasik pada regresi linear berganda antara lain:
  1. Data interval atau rasio,
  2. Linearitas,
  3. Normalitas,
  4. Heteroskedastisitas,
  5. Outlier,
  6. Multikollinearitas,
  7. Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu).
Perbedaan Asumsi Klasik Regresi Linear Sederhana dan Berganda
Berdasarkan penjelasan di atas, terlihat jelas bahwa asumsi klasik antara regresi linear sederhana dan berganda hampir sama. Letak perbedaannya hanya pada uji multikolinearitas, dimana syarat tersebut hanya untuk regresi linear berganda.

Penjelasan Masing-Masing Asumsi Klasik

Data interval atau rasio tidak perlu diuji menggunakan perhitungan ataupun dengan aplikasi komputasi seperti SPSS, STATA atau software statistik lainnya. Cukup data yang ada, yaitu tiap variabel terutama variabel dependen adalah berskala data interval atau rasio. Untuk memahami jenis-jenis atau skala data, pelajari artikel kami tentang: Jenis data dan pemilihan analisis statistik.
Sedangkan untuk asumsi klasik lainnya yang telah disebutkan di atas, kami sudah membahas pengertian dan penjelasannya satu persatu secara detail dan lengkap di website statistikian ini. Bahkan berbagai cara dengan software statistik dan contoh pengujian serta cara mengatasinya sudah dibahas juga dalam berbagai artikel kami. Silahkan anda pelajari semuanya agar pemahaman anda menjadi lengkap dan luas perihal regresi linear dan asumsi klasiknya. Maka jangan kemana-mana, stay with me untuk belajar ilmu statistik secara komprehensif hanya di statistikian.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM 1.PENGERTIAN VAR VAR merupakan salah satu metode time series yang sering digunakan dalam penelitian, terutama dalam bidang ekonomi. Menurut Gujarati (2004) ada beberapa keuntungan menggunakan VAR dibandingkan metode lainnya: Lebih sederhana karena tidak perlu memisahkan variabel bebas dan terikat.Estimasi sederhana karena menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) biasa.Hasil estimasinya lebih baik dibandingkan metode lain yang lebih rumit.Alasan dipilihnya metode VAR adalah dengan pertimbangan sebagai berikut : Metode regresi linier yang menyatakan bahwa variabel pertumbuhan diregresikan atas variabel ekspor atau variabel impor telah banyak dikritik dan merupakan metode yang sangat lemah sehingga hasil penggunaannya dapat menyesatkan. Dua kritik utama terhadap metode regresi linier adalah : Pertama, meregresikan variabel pendapatan nasional tahun berjalan atas ekspor tahun berjalan merupakan sebagian pendapatan nasional tahun berjalan y...
Baca selengkapnya

Metodologi Ekonometrika

Metodologi Ekonometrika 1. Pernyataan Teori atau Hipotesis • Teori klasik menjelaskan kebutuhan tabungan atau saving dan kebutuhan investasi sebagai penentuan dari tingkat bunga yang berlaku. 2. Spesifikasi Model Matematika dari Teori • Y= tingkat bunga • X1 = tabungan • X2 = investasi • Y = C + βx1 + βx2 3. Spesifikasi Model Statistik, Ekonometrika • Untuk mengetahui sejauh mana tingkat kebenaran model terbaik yang dihasilkan,maka perlu diuji ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai actual. • Hubungan antar variabel Ekonomi secara umum tidak pasti. Selain tabungan dan investasi terdapat variabel lain mengungka pkan bahwa tingkat bunga. Di samping tabungan dan investasi ada faktor lain yang mempengaruhi tingkat bunga, seperti: tingkat kebutuhan dana, target laba, yang diinginkan, kualitas jaminan, kebijakan pemerintah, dll. Seperti persamaan berikut. • Semua variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen.sedangkan koefisien determinasi untuk menentukan seberapah be...
Baca selengkapnya

Pengertian ekonometrika

Pengenalan Ilmu Ekonometrika (Dasar Dasar Ekonometrika) Ekonometrika adalah gabungan dari ilmu ,matematika,statistik untuk menganalisis fenomena ekonomi.dan teori ekonomi disebut dengan matematika. Artur yaitu Ilmu sosial diterapkan untuk menganalisis fenomena ilmu ekonomi. Ada teori umum:yang tidaqk berlaku.ekonometrika untuk membuktikan hal-hal yang ada pada data. Menurut saya ekonometrika adalah ilmu yang membahas masalah pengukuran hubungan ekonomi. Dengan demikian, ekonometrika adalah ilmu yang mencakup teori ekonomi, matematika, dan statistika dalam satu kesatuan sistem yang bulat, menjadi suatu ilmu yang berdiri sendiri dan berlainan dengan ilmu ekonomi; matematika; maupun statistika.oleh sebab itu lah sangat perlu ilmu8 ekonometrika.karena ekonometrika menggabungkan dan menjadi ilmu yang bdapat berdiri sendiri. Konsep dasar dari ilmu ekonometrik adalah mengkaji beberapa teori ekonomi sebelumnya dengan melakukan suatu analisis yang dapat dipertanggungjawabkan melalui matemat...
Baca selengkapnya